同系列 · 研究与产品进展
在 GWM-Robotics 中评估机器人策略
Runway 将八种机器人操作策略的模拟结果与现实表现作比较，研究模拟能否辅助策略筛选。
研究针对机器人变体、单一机械臂的桌面任务，主要比较策略排序，不证明通用物理可靠性或绝对成功率。
Runway / 模型家族
GWM-1
Runway 的 GWM-1 基于 Gen-4.5，按帧生成视觉序列，并接受不同形式的动作控制。GWM Worlds、GWM Avatars 和 GWM Robotics 在发布文中是分别后训练的三个变体。
本页记录模型家族。各变体的接口与开放状态需要分别阅读，不能视为一个统一模型。
技术资料
来源与原文 ↓能做什么，使用时要注意什么
输入与结果
- 提供什么
- 家族所述动作控制包括相机位姿、机器人指令和音频。
- 得到什么
- 逐帧生成的视觉序列。
- 动作的作用
- 预测以动作为条件。
开放情况与使用边界
- 需要区分
- 单一、统一的通用模型
分类与用途
- 控制方式
- 相机位姿 / 轨迹 · 机器人动作 · 音频控制
- 应用领域
- 机器人
控制标签来自家族材料；机器人领域对应 GWM Robotics，不代表 Worlds、Avatars 支持全部接口或用途。
查看分类依据 ↓资料尚未确认
开放方式开源情况适用限制已收录材料不足以判断，未确认不代表没有相应能力。
相关研究人员
2026 年 2 月机器人策略评估文章署名的 Runway Robotics 成员；仅作相关研究背景，不作为任一模型的团队名单。
Andy Chen机器人评估研究署名
Lucas Eager Leavitt机器人评估研究署名
Rik Heijdens机器人评估研究署名
Robin Kahlow机器人评估研究署名
沿着公开资料继续了解
按事件时间展示已收录进展，非完整新闻列表。
来源与原文
按原始材料集中查阅；相同原句合并展示，对应资料与阅读日期一并保留。
GWM-1 · 项目原始材料
核对原文摘录 · 3 段，支持 6 项资料
一句话认识
GWM-1 is an autoregressive model built on top of Gen-4.5. It generates frame by frame, runs in real time, and can be controlled interactively with actions—camera pose, robot commands, audio.原阅读方向 / 输入什么 / 输出什么 / 动作是否影响预测
It generates frame by frame, runs in real time, and can be controlled interactively with actions—camera pose, robot commands, audio.需要区分的对象
GWM Worlds for explorable environments, GWM Avatars for conversational characters, and GWM Robotics for robotic manipulation. Today, these are separate post-trained models.分类依据
类型、控制方式与应用领域是本站根据所引材料归纳的检索标签。它们可以重叠，不表示能力验证；未知不表示不支持。
Runway · About ↗
Runway · Accelerating Robot Policy Evaluation with General World Models ↗
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