小米汽车世界模型研究团队 / 独立收录记录

小米汽车世界模型(2.0)

小米汽车世界模型 2.0(Xiaomi Auto World Model 2.0) 将多视角时空建模、异构条件和流式生成结合,用于驾驶与具身交互的未来场景模拟。

视频与传感模拟最近一次技术来源阅读于 2026-11-041 份原始材料

技术资料

能做什么,使用时要注意什么。

输入与结果

提供什么
按场景配置的异构观测与控制条件。
得到什么
连续生成的未来场景视频。
动作的作用
预测以动作为条件。
资料尚未确认
开放方式开源情况适用限制需要区分的对象已收录材料不足以判断,未确认不代表没有相应能力。

分类与用途

本站根据所引材料归纳的检索标签。标签可以重叠,不表示能力验证;未知不表示不支持。

模型类型
  • 视频与传感模拟生成视频序列或未来传感器观测;具体控制方式另行说明。
控制方式
  • 相机位姿 / 轨迹以相机位姿或轨迹控制观察视角。
  • 机器人动作以机器人动作或指令条件预测后续观察。
应用领域
  • 自动驾驶材料明确涉及驾驶预测或模拟。
  • 机器人材料明确涉及机器人学习、规划或模拟。
  • 物理 AI开发者明确面向物理 AI 的用途;不是物理预测准确性的认证。

限 Causal World Model 技术报告 v1;技术输入为异构条件摘要,动作条件证据限定报告中的机器人 URDF 控制例子,不推断统一的原始动作接口。

分类依据

来源与原文

按原始材料集中查阅;相同原句合并展示,对应资料与阅读日期一并保留。

小米汽车世界模型(2.0) · 项目原始材料

arxiv.org

核对原文摘录 · 4 段,支持 5 项资料
原阅读方向 / 一句话认识

阅读于 2026-11-04

We present Xiaomi Auto World Model 2.0, a unified streaming causal world model for Physical AI.
输入什么

阅读于 2026-11-04

Heterogeneous conditioning inputs are mapped into compatible latent representations and fused through VAE-based feature concatenation.
输出什么

阅读于 2026-11-04

allowing the model to continuously generate future scenes and extend short-term prediction to streaming world simulation over longer time horizons.
动作是否影响预测

阅读于 2026-11-04

the input world control signal, rendered by driving the robot’s URDF model with the action sequence.

背景资料阅读于 2026-11-04

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