开一圈，教会模型开车

刚才发生了什么

模型从你的记录里学会了“这样做，接下来会怎样”，然后用这些预测挑路线。遇到没见过的冰面，它的预测就错了，学过冰面的记录以后才补上。大一些的世界模型面对的是画面、机器人和真实道路，但要解决的是同一类问题。

接着读

• 世界模型是什么？从预测与行动说起
• AI 怎样在“想象”中练习，再回到真实环境？
• 预测下一秒还不错，为什么十秒后就乱了？